1.负责信贷业务贷前与贷中风险策略的全生命周期管理，包括策略设计、系统部署、效果监控、持续评估与迭代优化，确保风险与业务的平衡。

2.协同大数据及技术开发团队，构建与维护高效、可靠的底层风险数据集市与特征工程体系，为策略分析与决策提供高质量的数据支撑。

3.深度挖掘与分析内部业务数据，针对不同信贷产品的特性，构建业务监控指标体系，精准洞察业务趋势与风险表现，驱动业务决策。

4.基于数据挖掘与机器学习技术，开发与应用信用评分、反欺诈等基础风险模型，不断提升风险识别与量化能力