岗位职责：

1.负责设计和开发先进的大模型架构，包括但不限于基于 Transformer、图神经网络等前沿技术的架构，以满足自然语言处理、计算机视觉、多模态等领域的复杂应用需求；

2.根据项目需求和数据特点，进行技术选型，包括选择合适的神经网络层、激活函数、注意力机制等组件，优化模型的性能和效率；

3.建立和完善大模型的性能评估体系，使用多种评估指标（如准确率、召回率、F1 值、困惑度、BLEU 等）对模型进行全面评估；

4.根据评估结果，深入分析模型的瓶颈和问题，提出有效的改进方案，如调整模型架构、增加数据规模或改进数据质量等，持续提升模型性能；

5.编写详细的技术文档，包括模型架构图、设计思路、技术选型依据、训练和评估过程等，为模型的维护、改进和后续开发提供清晰的指导；

6.领导交办的其他工作。

任职资格：

1.计算机科学、数学、电子工程等相关专业硕士研究生以上学历。中共党员优先。

2.具有 7 年以上大模型架构设计或相关深度学习架构设计工作经验。

3.参与过至少两个以上大型的大模型项目，有从模型架构设计、训练到实际业务应用的完整流程经验。

4.精通 Python、C++ 等编程语言，熟练掌握常用的深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。

5.深入理解各种深度学习模型架构，特别是大模型架构（如 GPT、BERT 等）的原理和设计思想。掌握模型压缩、量化、分布式训练等相关技术，能够对大模型进行性能优化和部署。

6.熟悉机器学习和深度学习的基本算法，有数据处理、特征工程和大规模数据训练的经验。了解数据结构和算法在大模型训练和优化中的应用，能够设计高效的数据处理流程。