职位描述：
我们正在寻找具备扎实算法基础和工程实现能力的大模型算法工程师，加入低空智能大模型研发团队。你将参与大语言/多模态模型及Agent核心算法的研发、优化与落地，支撑多场景智能应用的能力演进。
你将参与：
1. 参与领域大模型算法设计与系统研发；
2. 负责RAG、指令微调、对齐优化（如RLHF、DPO）等核心流程；
3. 探索多模态、强化学习、端到端Agent等新方向，提升模型在真实场景中的综合能力；
4. 与评测、平台、产品等团队协作，推动模型快速迭代与落地，支撑具体业务效果优化。

任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、统计学、数学等相关专业，算法基础扎实；
2. 熟练掌握 Python，了解主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），有一定工程落地经验；
3. 熟悉Transformer、大语言/多模态模型的基本原理，有模型训练、微调或推理优化相关经验；
4. 对新技术保持敏锐，有钻研精神，具备良好的问题分析和解决能力。

加分项：
● 有以下任一方向的深入经验者优先：
○ ChatGPT/Claude/BERT/Qwen/Deepseek类模型的预训练与微调；
○ RLHF/DPO/GRPO/SFT 等对齐方法；
○ LLM-Agent 架构（如ReAct、AutoGPT、OpenAgents）；
○ 大模型压缩、推理加速、并行训练等系统优化；
● 有高质量开源项目/竞赛成绩/论文发表经验者优先；
● 熟悉LoRA、PEFT、RAG、MoE等热门技术栈者尤佳。