岗位职责
1.数据建模与算法辅助开发：协助团队基于电力市场的交易数据、现货价格、负荷曲线、天气等多维信息，参与短期与中长期电价预测模型的构建、调优与验证（如 ARIMA、LSTM、XGBoost 等常见模型）；参与量化交易策略的初步设计与测试，包括套利分析、储能调度辅助建模等；协助跟踪模型在实盘环境中的表现并记录分析结果，撰写相关报告。
2.因子挖掘与研究分析：协助按不同省份进行电价预测因子的挖掘、分析与评估，参与撰写因子分析报告；按照规范的因子入库流程，协助完成有效因子的整理、测试与入库工作，支持预测模型的迭代优化。
3.策略回测与绩效分析：使用 Python 协助编写或优化策略回测脚本，参与对交易策略的历史数据回测与结果分析；辅助计算策略收益率、夏普比率、回撤等指标，并协助整理可视化报告。
4.系统支持与团队协作：配合算法与开发团队完成模型测试、数据核对、文档整理等相关任务；协助进行系统监控与日志维护，支持算法在仿真环境中的运行验证。
5.市场研究与行业学习：跟踪学习国内电力市场政策与交易机制（如分时电价、现货市场规则、偏差考核等）；协助进行文献与案例调研，探索AI/ML在电力交易与用电行为分析中的可行应用。
6.配合算法团队完成其他日常任务；
任职要求
1.学历背景：在读硕士或优秀本科生，数学、统计学、计算机科学、电气工程、金融工程等相关专业。
2.技术技能：熟练掌握 Python，熟悉 pandas、numpy、scikit-learn 等常用数据分析库；了解时间序列分析或机器学习基本方法；对爬虫技术有一定了解；有 SQL 使用经验者优先，对大数据工具有基础了解更佳。
3.行业了解：对电力市场、电价机制或能源领域有基本认知或浓厚兴趣；有相关项目经历、竞赛经验或实习背景者优先。
4.综合素质：具备良好的逻辑思维和学习能力，对数据敏感；工作认真细致，具备团队协作意识，能够积极配合团队完成各项任务。