（1）从换电设备、用户终端、业务系统等多源渠道收集数据，包括换电订单、电池状态、设备运行数据、用户行为数据等。
（2）负责数据的标准化和整合工作，确保不同来源的数据能够统一格式和规范，为后续分析提供基础。
数据管理与治理：
（1）建立数据质量监控机制，定期检查数据的完整性、准确性、一致性和时效性，及时发现并解决数据质量问题。
（2）制定数据分类分级标准，明确数据的所有权和使用权限，确保数据的安全和合规性。
数据建模与分析：
（1）根据业务需求，设计合理的数据模型，如用户画像模型、电池寿命预测模型、换电站布局优化模型等。
（2）运用数据分析工具和技术，对数据进行深度挖掘和分析，为业务决策提供支持，例如预测电池需求、评估换电站运营效率、分析用户满意度等。
数据可视化与报告：
（1）将分析结果通过可视化图表、报表等形式呈现出来，帮助业务部门直观地理解数据，支持决策制定。
（2）定期生成业务数据报告，向管理层汇报关键指标和业务趋势，为战略规划提供数据依据。
跨部门协作与支持：
与业务部门、技术部门、市场部门等密切合作，了解业务需求，提供数据支持和解决方案。
数据安全与合规：
（1）负责数据的安全防护工作，包括数据加密、访问控制、数据备份与恢复等，防止数据泄露和丢失。
（2）确保数据处理和使用符合相关法律法规和行业标准，如个人信息保护法、数据安全法等。

任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学、统计学、信息技术等相关专业。
2、3年以上大数据平台开发、数据仓库建设或数据中台相关经验。有新能源汽车、能源服务、物联网（IoT）、出行或电池管理行业背景者优先。
3、具备强烈的业务意识，能够快速理解换电业务（电池流转、电站运营、用户服务）的逻辑、痛点与数据需求。
（可接受优秀硕士应届毕业生）