一、岗位职责
1. 数据采集与整理
◦ 从外卖平台（如美团、饿了么、京东等）、CRM系统等多渠道收集用户行为、销售、市场及竞品数据，确保数据完整性和准确性。
◦ 对原始数据进行清洗、分类、归档，建立标准化数据库或数据仓库，为后续分析提供可靠基础。
2. 数据分析与挖掘
◦ 运用统计学方法（如回归分析、聚类分析）和工具（Python、R、SQL）挖掘用户行为模式、市场趋势及销售机会，识别潜在问题并提出优化方案。
◦ 构建预测模型（如销售预测、库存管理），评估营销活动效果（如ROI分析），支持业务决策。
3. 数据可视化与报告输出
◦ 使用Tableau、Power BI等工具制作可视化图表，定期输出日报、周报、月报及专项分析报告，向管理层及业务部门传达关键指标（如转化率、GMV）的洞察。
◦ 通过数据故事化表达，将复杂分析结果转化为可执行的业务建议（如用户分层运营策略）。
4. 业务支持与跨部门协作
◦ 与市场、运营、产品等部门合作，针对用户增长、商品优化、活动策划等场景提供数据支持，推动数据驱动的决策文化。
◦ 监控关键业务指标（KPI），建立异常预警机制，及时响应业务波动并优化策略。
5. 市场与竞品分析
◦ 跟踪行业动态及竞争对手策略（如价格调整、流量获取），分析市场趋势并识别潜在机会，辅助制定差异化竞争策略。
二、技能要求
1. 技术能力
◦ 数据处理工具：熟练使用Excel（高级函数、数据透视表）、SQL进行数据提取与清洗，掌握Python/R进行数据建模与自动化分析。
◦ 可视化工具：精通Tableau、Power BI或阿里DataV，具备数据看板设计能力。
◦ 统计与建模：熟悉描述性统计、假设检验、A/B测试等方法，了解机器学习基础算法（如分类、聚类）。
2. 业务理解能力
◦ 熟悉电商全链路运营（如流量获取、转化漏斗、用户生命周期管理），能将数据与业务场景结合，提出可落地的策略。
◦ 掌握电商核心指标（如UV、PV、ROI、复购率）的定义与优化逻辑。
3. 软技能
◦ 沟通协作：具备跨部门沟通能力，能用非技术语言向业务方解释分析结果。
◦ 逻辑思维：擅长从数据中提炼关键结论，具备问题拆解与解决方案设计能力。
◦ 学习能力：持续关注行业新技术（如AI驱动的用户画像）和平台规则变化（如抖音电商算法更新）。
4. 行业经验与认证
◦ 优先具备电商、零售或快消行业经验，熟悉跨境电商平台规则者更佳。