工作职责：
1、开发和优化路面安全及病害检测算法：
利用图像处理技术（如图像增强、特征提取等）来提高路面安全检测的准确性和鲁棒性，达到高精度目标检测，设计、开发和优化用于识别桥梁和道路图像的视觉和深度学习算法。
2、数据处理与管理：
处理来自无人机和道路巡检设备提供的数据，进行图像和视频数据清洗、标注、增强和预处理。设计和实现数据存储和管理方案，确保数据的有效存取和利用。
3、模型训练与评估：
使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）或其他相关模型，设计和执行任务，对不同场景下的性能指标进行评估。
4、算法集成与部署：
进行算法部署和维护，将开发的算法集成到道路养护平台中，确保算法能够在实际应用中稳定运行。
5、跨部门合作与沟通：
与数据工程师、软件开发人员、产品经理和项目负责人紧密合作，确保算法的有效实现和项目的顺利推进。
6、参与撰写技术文档和报告，向业主和团队汇报算法开发进展和成果。

岗位要求：
1、计算机科学、人工智能、地理信息的硕士及以上学位；
2、具有2年以上在计算机视觉、图像处理或深度学习领域的工作经验，对道路养护相关领域有极强的兴趣；
3、有无人机拍摄图像处理经验者优先，熟悉无人机图像的特殊处理需求和挑战。

技能要求：
1、熟练使用Python编程语言及相关库（如OpenCV、scikit-learn）。
2、熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），有实际的模型训练和优化经验优先。
3、具备扎实的数学基础，能够理解和实现复杂的算法和数学模型。
4、良好的图像处理技术能力，包括图像增强、特征提取和模式识别等。

5、有带团队经验的优先考虑。

待遇：

1、五险一金、双休

2、具体面议