岗位概述:
高级自然语言处理算法工程师负责智能无人机系统中语言理解模块的算法设计和实现，包括语音识别、自然语言理解、指令解析、对话管理等核心技术。这个岗位需要在自然语言处理领域有深入的理论基础和丰富的实践经验。
核心职责:
自然语言理解算法设计包括意图识别、槽位填充、语义解析等核心功能。需要构建适用于无人机控制领域的语言理解模型，能够准确理解用户的复杂指令，包括多步骤任务、条件逻辑、空间关系等复杂语义。
语音识别算法开发需要设计适用于无人机环境的语音识别系统，能够在噪声环境下准确识别用户的语音指令。需要针对螺旋桨噪声、风噪等特殊干扰进行算法优化，提高识别的准确率和鲁棒性。
任职要求:
学历背景要求硕士以上学位，专业方向为计算机科学、人工智能、语言学或相关领域。有实际项目的开发和部署经验。
技术能力要求精通自然语言处理的基础理论和算法，包括语言模型、序列标注、文本分类、语义解析等。熟练掌握Transformers、spaCy、NLTK等NLP库，熟悉深度学习框架如PyTorch、TensorFlow.
实践经验要求有语音识别、对话系统、问答系统等相关项目的开发经验。有多模态学习或视觉-语言任务的项目经验者优先。需要有模型优化和部署的实践经验。
优先条件:
有多模态学习(视觉+语言)的研究或项目经验
有语音识别系统的开发和优化经验
有对话系统或智能助手的开发经验
有机器人或无人机控制系统的NLP应用经验
在相关领域发表过学术论文
在自然语言处理领域有多年的研发经验。