1. 技术栈基础：

- 精通 Java 17+，熟悉 Spring Boot、Spring Cloud 等微服务框架，掌握 MyBatis、JPA 等 ORM 技术。

- 熟悉 PostgreSQL/MySQL 数据库设计与优化，掌握 Redis、MongoDB 等 NoSQL 技术。

- 了解分布式系统设计（如分布式事务、消息队列 Kafka/RabbitMQ、服务治理 Nacos/Zookeeper）。

2. 业务场景能力：

- 有高并发、大数据量系统开发经验，熟悉缓存、分库分表、读写分离等优化手段。

- 熟悉 GIS 服务开发（如 GeoServer、PostGIS）或三维数据后端处理经验者优先。

3. 协作能力：

- 能与后端工程师协作定义接口规范，熟悉 RESTful API 或 WebSocket 交互。

- 掌握 Git 协作流程，熟悉单元测试（JUnit）、CI/CD 工具（Jenkins/GitLab CI）。

4. 有如下经验和能力者优先考虑：

- 有 GIS 领域经验（如地图服务、空间数据分析）。

- 熟悉 Docker/Kubernetes 容器化部署，了解云原生架构。

- 熟悉 C++、C或Python 语言，能配合算法团队完成数据处理。

- 熟悉或参与过地质行业相关软件项目。

5. 学历与经验：

- 年龄35周岁以下，非博士研究生学历者要求3 年以上相关岗位经验。

- 硕士研究生及以上学历，985、211院校毕业者优先。

- 有完整项目生命周期经验（需求分析、设计、开发、测试、上线运维）。

- 有副高及以上职称，可优先入事业编制。

6. 个人素质：

- 具备良好的职业道德和团队协作精神，无违法犯罪记录。

- 思维敏捷，逻辑清晰，具备独立解决问题能力，对技术有热情。

- 良好的沟通能力，适应敏捷开发模式，能与产品/测试团队高效协作。

7. 文化匹配：

- 有良好代码和文档撰写习惯，注重代码规范（如 Clean Code、设计模式）。

- 对前沿技术敏感，有主动学习意愿（如 AI 与三维可视化结合场景）。