一：岗位职责：

1. 退货数据收集与整理：每日从亚马逊平台导出服装类产品退货数据，进行优化款进行分析整理；

2. 退货原因深度分析：运用专业知识和分析工具，对各类退货原因进行细致剖析

3. 撰写退货分析报告：每周撰写详细的市场退货分析报告，以清晰明了的方式呈现给上级领导及相关部门，为决策提供有力依据。​

4. 跨部门协作与沟通：与产品开发部门紧密沟通，反馈因产品设计、质量等问题导致的退货情况，为新品研发和现有产品改进提供方向；与供应链部门协同，解决因采购、生产、物流等环节引发的退货问题，优化供应链流程

二。任职要求：

1. 教育背景：本科及以上学历，服装设计，服装工程统计学等相关专业优先，具备扎实的专业理论基础。​

2. 工作经验：可接受应届生，对外贸服装行业的市场动态、产品特点有了解。有处理大规模退货数据和复杂退货问题经验者优先考虑。​

3. 专业技能：​

1）精通 Excel，能够熟练运用数据透视表、函数（如 VLOOKUP、SUMIFS 等）进行数据清洗、整理和分析，制作专业的数据报表和图表。

2）具备良好的英语读写能力，能够无障碍阅读和理解亚马逊平台的英文数据报告

3）了解服装产品知识，包括面料特性、版型设计、制作工艺等，能够根据退货原因准确判断产品问题所在。​

4. 能力素质：​

1）具备敏锐的数据分析能力和逻辑思维能力，能够从海量数据中发现问题、总结规律，并提出切实可行的解决方案。​

2）拥有较强的问题解决能力和应变能力，能够在面对复杂的退货问题和突发情况时迅速做出反应，制定有效的应对措施。​

3）良好的沟通协调能力和团队合作精神，能够与不同部门的同事建立良好的合作关系，共同推动退货问题的解决和流程的优化。​

4）对服装外贸行业有浓厚兴趣，愿意长期在该领域发展。具备较强的学习能力，能够快速掌握新知识、新技能，适应不断变化的市场环境和工作要求。​