作为多模态算法后端工程师，您将负责开发和优化处理多种数据模态的算法，包括但不限于大模型参数微调、语音识别、视频分析等。您将参与从数据预处理、特征提取、模型训练到部署的整个流程，确保算法的高效性和准确性。
工作职责
• 设计和实现多模态融合算法，提高模型的理解和预测能力。
• 负责大模型参数微调，提升模型在特定任务上的性能。• 开发和优化语音识别、图像识别和自然语言处理等算法。
• 处理和分析多模态数据，提取有效特征，改进算法性能。
• 编写高质量的代码，并确保代码的可维护性和可扩展性。
• 与后端开发工程师、数据工程师、产品经理合作，确保算法在产品中的有效集成。
• 跟踪最新的多模态学习和人工智能研究进展。
任职要求
• 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的硕士及以上学历。
• 至少2年在后端算法开发领域的工作经验，特别是在多模态算法、大模型微调、语音或视频处理方面。
• 精通Python、C++或Java等编程语言。
• 熟悉常用的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。• 有使用深度学习模型处理多模态数据的经验。
• 强大的算法设计和实现能力，能够处理复杂的数据结构和算法问题。• 良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员有效协作。
• 对人工智能领域有热情，愿意不断学习和探索新技术。
加分项
• 有在顶级会议或期刊上发表过多模态学习或大模型微调相关论文的经历。
• 有参与开源项目或社区的经验。
• 熟悉云计算平台，如AWS、Azure或Google Cloud。
• 有处理大规模多模态数据集的经验