3-5万·14薪
杭州光学精密机械研究所
岗位名称:人机交互软硬件研发总工
岗位薪酬:30-35k,13薪
岗位职责:
一、技术战略与架构统筹
1. 制定人机交互软硬件研发战略及技术路线图,结合行业趋势及业务需求,规划激光雷达、肌电手势、语音识别多模态融合技术的发展方向,主导核心技术选型与架构设计。
2. 统筹软硬件一体化方案设计,打通感知层、算法层、应用层全链路技术壁垒,优化系统兼容性与性能。
3. 负责技术方案评审、核心模块设计把关,规避研发风险,确保技术路线符合产品落地及量产需求,适配AR/穿戴/车载/教育交互等目标场景。
二、软硬件研发全流程主导
硬件研发统筹
1.主导感知硬件专项研发,包括激光雷达光电传感器选型、测距模块驱动及点云信号采集电路设计;肌电传感器(EMG)、生物电信号调理电路及电极设计;MEMS麦克风阵列、音频信号放大滤波及抗干扰电路开发。
2.统筹多传感器融合硬件系统集成,攻克高速PCB设计、小尺寸集成、低功耗优化、EMC/EMI兼容及信号串扰等核心难题,推进硬件打样、可靠性测试及量产工艺对接。
软件开发统筹
1.统筹嵌入式软件开发,主导传感器驱动适配、端侧多传感器数据同步采集与预处理、AI模型(肌电手势/语音识别)端侧轻量化部署及低功耗优化。
2.主导算法研发与优化,包括多传感器融合算法(卡尔曼滤波/粒子滤波等)、语音ASR/降噪/语义理解算法、肌电手势分类算法(SVM/CNN等)、激光雷达点云分割与目标检测算法。
3.统筹上层应用开发,实现感知数据到交互动作的映射,适配Windows/Linux/Android系统,保障人机交互逻辑流畅、识别准确率达标。
全流程管控
1.主导软硬件联调全流程,协调解决研发过程中跨模块技术难题(如数据异常、识别准确率低、交互卡顿、系统稳定性差等)。
2.制定研发规范与质量标准,监督设计文档、测试报告、技术手册的规范输出,把控研发进度与产品落地质量。
三、技术攻坚与团队管理
1. 牵头攻克行业共性技术难题,如小尺寸低功耗集成、复杂场景下多模态识别准确率、传感器同步性等,推动技术创新与专利布局。
2. 搭建并管理研发团队,负责团队成员招聘、培养、考核与激励,指导初级/中级工程师开展工作,提升团队整体技术能力与研发效率。
3. 推动跨部门协同,对接产品、设计、测试、生产团队,明确技术需求与落地路径,保障研发项目顺利推进及产品量产交付。
4. 关注行业前沿技术动态(人机交互、激光雷达、语音/肌电识别、端侧AI等),引入新技术、新框架并推动落地应用,保持技术竞争力。
任职要求:
1.电子信息工程、微电子、计算机、人工智能、自动化等相关专业,本科及以上学历,硕士优先,8年及以上人机交互/智能感知软硬件研发经验,其中3年及以上技术管理经验。
2.具备人机交互核心产品(融合激光雷达/肌电手势/语音识别至少两项)从0到1研发及量产落地经验,熟悉AR/穿戴/车载等场景产品开发逻辑。
3.拥有完整的软硬件一体化研发统筹经验,能独立主导多模态人机交互系统架构设计、技术方案制定及跨模块协同落地。
4.精通模拟/数字电路设计、PCB Layout(高速板/小尺寸板)、低功耗电源设计,熟练使用Altium Designer/Cadence等工具,掌握EMC/EMI电磁兼容设计规范。
5.深入理解激光雷达测距原理(TOF/三角法)、肌电生物电信号特征、语音拾音阵列技术,具备感知硬件选型、电路设计及信号调理能力。
6.熟悉I2C/SPI/UART/LVDS等通信协议,能解决硬件集成中的信号串扰、功耗过高、可靠性不足等问题,有量产工艺对接经验者优先。
7.精通C/C++、Python编程语言,掌握嵌入式开发(STM32/ARM/FPGA)、RTOS实时操作系统,具备端侧AI模型(TensorFlow Lite Micro/ONNX Runtime)轻量化部署经验。
8.深入掌握多传感器融合算法、语音识别(ASR/Kaldi/WeNet)、肌电手势识别(SVM/CNN)、激光雷达点云处理(Open3D/PCL)等核心技术,能独立主导算法设计与优化。
加分项
1.熟悉人机交互相关行业标准,参与过行业标准制定者优先。
2.有开源人机交互/传感器项目贡献经验,熟悉相关开源框架者优先。
3.具备云端-端侧协同开发经验,能主导算法迭代与数据同步优化者优先。
有车载/AR领域人机交互产品研发管理经验者优先。
以担保或任何理由索取财物,扣押证照,均涉嫌违法,请提高警惕