岗位职责：
一、数据预处理
1、熟悉生物医学数据库（NHANES/MIMIC/UK biobank/TCGA/GEO/GTEx等）的使用权限申请、数据调取。
2、进行生物数据的清洗、预处理和特征工程，确保数据质量。
3、实施数据标准化、归一化等操作，为后续分析提供高质量数据。
二、数据统计分析
1、负责多组学数据（如基因组、转录组、蛋白组、代谢组等）的下游分析，包括数据预处理、差异分析、功能富集分析、通路分析等。
2、进行统计分析，包括但不限于Logistic回归、Cox生存分析、随机森林、神经网络和XGBoost分类。
3、编写分析流程和代码（Python、R、Shell等），并优化生物信息学流程，提升分析结果的准确性和可靠性。
4、与实验团队、生物学家、医学专家紧密合作，优化数据分析流程，并提供可视化报告和生物学解读。
三、未来生信方向深入布局
1、服务器配置与管理，负责测序数据分析流程的开发、优化和维护；
2、熟悉linux及测序流程，处理测序下机数据(raw data)，执行数据质控、比对、去重、变异检测等任务。
3、提供计算平台支持，提升数据分析效率。

任职要求：
1、教育、工作背景
·生物信息学、生物医学工程、数据科学、统计学或相关领域硕士及以上学历。
·2年以上生物信息学相关工作经验。
2、专业技能
·熟悉掌握至少一门编程/脚本语言（Python、R、Shell），具备扎实的数据处理和统计分析能力。
·具备扎实的分子生物学和遗传学基础知识，理解常见的组学技术原理。
·熟练掌握数据清洗、特征工程和统计分析方法。
·熟悉Logistic回归、Cox生存分析、随机森林、神经网络、XGBoost等统计建模方法。
·熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和机器学习算法者优先。
·掌握办公软件以及统计分析软件包括但不限于SAS、Stata。
3、其他要求
• 良好的科学素养和逻辑思维能力，能够准确解读复杂的生物数据。
• 强烈的责任心和团队协作精神，具备良好的沟通与协调能力。
• 具备快速学习和解决问题的能力，能够适应多任务处理。
• 发表过高分SCI论文者优先。

福利待遇：
1. 工作时间：实行五天八小时工作制，周末及法定节假日正常休假；
2. 薪酬福利：岗位工资结合项目奖金、优秀员工奖励，并提供节日福利、餐补及其他补贴；试用期起即缴纳五险一金；
3. 团队环境：团队卓越、领导优秀，协作氛围严谨高效；
4. 发展体系：定期组织业务培训与团队建设，提供清晰的职业发展通道、快速和广阔的成长及发展空间。

工作地点：
西安、北京、珠海