岗位职责：
1. 负责大模型应用系统核心架构设计与研发，搭建多模型、多数据源智能调度体系。
2. 设计迭代智能策略，解决语义理解、任务分解、效率成本平衡等问题。
3. 攻坚多源数据融合、推理链路优化技术难点，保障系统输出精准稳定。
4. 跟进前沿技术与开源方案，推动技术落地，支撑多元业务需求。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机/人工智能相关专业优先，1年以上大模型应用工程化经验优先，具备同等专业能力与项目经验者亦可。
2. 精通Python及主流Web框架，熟悉RESTful API设计，具备分布式系统开发能力。
3. 掌握大模型应用核心技术（语义匹配、任务分类、模型调度），能独立设计技术方案。
4. 熟悉RAG、Prompt Engineering，了解模型蒸馏、MoE架构优先。
5. 熟练使用主流数据库与缓存技术，具备多数据源协同管理经验。
加分项：
1. 有多模型协同调度、动态资源分配项目经验。
2. 参与过多知识库管理、推理链路优化相关开源项目或业务。
3. 具备高并发、高可用系统架构设计经验。