岗位职责：
负责生物信息学数据分析工作，包括但不限于数据预处理、质量控制及生物学意义解读。
熟练运用Python进行数据分析、可视化及机器学习建模，同时具备一定的R编程能力，支持多种生信分析任务。
参与从原始数据到最终结果的全流程分析，包括单细胞RNA测序（scRNA-seq）、转录组（RNA-seq）、多组学数据整合等，确保数据的准确性和可重复性。
在Linux服务器环境下进行数据处理，编写脚本和开发分析流程，优化分析流程以提升计算效率。
负责搭建、维护和优化生信分析流程（如使用Snakemake、Nextflow等），提升数据处理的自动化程度。
与团队及客户进行有效沟通，提供专业的数据分析报告和结果解读。
任职要求：
计算生物学、生物信息学、生物医学、计算机科学等相关专业硕士及以上学历（有实际经验者可适当放宽）。
熟练掌握Python编程，具备扎实的代码能力，能够高效处理生物大数据，并进行数据可视化（熟悉Pandas、NumPy、SciPy、Matplotlib等）。
了解R语言，并能在生信分析中使用其进行数据分析及可视化（如Seurat、DESeq2等）。
熟悉Linux环境，能够在服务器上进行数据处理，具备Shell脚本编写能力。
具备NGS数据分析经验，包括但不限于单细胞测序、转录组测序、DNA测序或表观遗传数据分析。
了解生信流程工具（如Snakemake、Nextflow）或容器化技术（如Docker、Singularity）者优先。
具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同背景的团队成员高效协作。
对新技术、新工具保持敏感，具备较强的自学能力和问题解决能力。