岗位职责

1、深入理解供应链电商（寻源、采购、分销）、供应链金融（信用风控、贸易真实性核查、智能定价）、跨境贸易的业务逻辑与痛点。

2、主导设计并交付基于AI模型的端到端解决方案，例如：智能供应商推荐、需求预测与库存优化、基于交易数据的自动化信用评级、反欺诈模型、金融产品智能匹配等。

3、跟踪并评估AI技术在供应链及金融领域的最新进展，了解google最新推理模型，并推动其在业务中的可行性验证与落地。

4、负责或参与构建高可用、可扩展的AI模型服务平台，支持国内及跨境业务的快速迭代。

5、协同数据专家与算法工程师，完成从数据预处理、特征工程、模型训练、评估到线上部署的全流程工作。

6、确保AI系统在金融级应用中的稳定性、准确性与安全性。

7、作为技术核心，与产品、业务、风控及运营团队紧密合作，将业务需求转化为清晰的技术方案。

8、向内部团队及关键客户阐释AI解决方案的原理与价值，提供技术赋能，推动解决方案的采纳与优化。

9、分析国内外AI技术模型及供应链金融的技术趋势，为公司的技术选型与产品规划提供决策支持。

任职要求

1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、统计学相关专业，985/211。

2、五年以上相关工作经验，AI科技大平台公司技术经验。

3、精通AI/ML模型： 熟练掌握并有过实际的机器学习（如梯度提升树、时序预测）、深度学习（如CNN, RNN, Transformer）等项目经验。熟悉NLP、知识图谱技术在风控或推荐场景的应用者优先。

4、丰富的商业应用经验： 具备将AI技术成功应用于商业场景，toB供应链的完整项目案例，能清晰阐述技术带来的业务指标提升。

5、扎实的工程基础： 熟练掌握Python/Java/Scala等至少一门语言，熟悉主流ML框架（如TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn）及大数据技术（如 Spark, Flink）。

6、跨境/国内业务理解： 对国内及跨境电商的运作模式、供应链流程有深入理解，熟悉供应链金融产品者极具优势。

7、有独立带项目或团队的能力，创新能力。

8、优秀的跨团队沟通与项目管理能力，能够清晰地向非技术背景的同事解释复杂技术问题。

9、强烈的自驱力、责任感和在复杂领域解决难题。