任职要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础，熟悉 Linux 系统操作、网络基础及常见服务器运行环境；
2.精通 Python 后端开发，具备扎实的工程能力，熟练掌握 FastAPI 等主流 Python Web 框架，能够独立完成 Python 后端服务的设计、开发与维护；
3.具备良好的接口设计能力，熟悉 RESTful API 设计规范，能够完成推理服务接口、参数校验、异常处理与返回结构规范化；
4.熟悉深度学习模型推理流程，了解 PyTorch、ONNX 等模型格式，具备模型部署、加载与推理服务化经验；
5.熟悉 NVIDIA GPU 运行环境，了解 CUDA、显卡驱动、显存管理等基础概念，具备 GPU 推理调优或多卡使用经验者优先，具备国产算力平台适配经验者优先；
6.了解常见推理框架与运行时（如 ONNX Runtime、TensorRT 等），能够完成模型转换、推理验证及基础性能优化；
7.具备较强的数据处理与工程实现能力，熟练使用 NumPy、OpenCV 等工具完成图像 / 视频数据的预处理、后处理与业务逻辑封装；
8.了解 Docker 等容器化技术，具备基础的服务部署与环境封装能力即可
9.具备良好的代码规范意识、文档习惯和团队协作能力，能够独立定位并解决开发与运行中的问题。
· 岗位职责：
1.负责 AI 模型推理服务的 Python 后端开发工作，基于 FastAPI 等框架构建稳定、可扩展的模型推理接口与业务服务；
2.独立完成推理服务的接口设计、业务逻辑实现、参数校验、异常处理与接口文档编写；
3.负责深度学习模型的服务化落地，包括模型加载、推理流程封装、输入输出规范定义与接口集成；
4.根据不同业务场景，完成模型格式转换、推理框架适配及必要的性能优化（如 ONNX Runtime、TensorRT 等）；
5.参与 NVIDIA GPU 推理环境的使用与优化，支持单卡 / 多卡推理及运行稳定性保障；
6.配合前端、业务系统及平台侧完成算法服务对接与系统联调，保障推理服务在实际业务中的可用性；
7.参与推理服务运行过程中的问题排查与持续优化，提升系统稳定性、响应性能与工程可靠性；
8.参与推理服务相关技术文档、接口说明与部署文档的编写，支撑项目交付与平台化演进。