职位描述
1. 基于用户画像特征、行为数据、时间地理等维度，对大模型生成的用户兴趣标签、灵感话题进行准确性判定与标注；
2. 梳理标注过程中的错误内容，归纳错误类型及原因，输出标注分析文档；
3. 配合优化模型效果评测的标注规则，提升标注质量与一致性，助力模型迭代。
职位要求
1. 了解用户画像、行为数据的基础概念，对数据标注类工作有基本认知；
2. 逻辑清晰，具备较强的内容判断、错误归纳能力，能准确区分标注结果的合理性；
3. 细心严谨，有耐心完成批量标注任务，保证标注结果的准确性与规范性；
4. 有较强的文字编辑能力，分析总结能力，有一定数据分析能力