岗位职责：

一、设计开发

1. 参与设备开发项目，进行可行性分析，评估技术难点（如动态检测精度、复杂背景干扰），制定设计方案及实施计划

2. 根据客户需求或项目目标，设计设备的视觉检测方案，包括硬件选型（工业相机、镜头、光源等）与软件架构规划（算法流程、通信协议等）。

3. 编程与调试，应用图像处理算法，集成LabVIEW或C#或C++等开发应用程序，设计人机界面；应用深度学习技术优化传统算法，提升复杂场景下的检测准确率

4. 设计电气原理图（电源、光源、信号回路），规划控制逻辑，确保设计的可靠性

二、测试与验证

1. 参与设备联调，解决现场问题（如光照变化导致的误检、机械振动引发的图像模糊），验证视觉系统的稳定性与可靠性

2.可靠性验证:优化程序逻辑，减少误检率（如消除噪声干扰）

三、技术支持与改进

1.跟踪设备安装、调试过程，提供技术支持，解决视觉应用中的技术问题

2.解答客户技术问题，参与技术方案的制定

3.协助解决设备生产使用过程中的技术问题，协助提高生产效率和产品质量

4. 参与技术标准的制定和修订，编写相关技术文档和操作手册

四、项目管理

1.主导或参与设备项目的开发

2.根据需求编制项目计划，并按照计划实施

3.参与项目团队的沟通协调，处理变更，确保项目按计划进行

五、跨部门协作

1. 与机械、电气团队协作，确保视觉系统与PLC、运动控制模块的接口兼容性（如EtherCAT、Profinet通信）

2.与客户、采购、仓库、质检部门沟通，协调需求及异常处理

六、文档与知识管理

1.对设计成果持续跟踪验证，总结问题点，并及时更新设计

2.编制技术文件（如设计说明书、测试报告、用户手册），归档图纸与BOM清单，对所负责项目技术资料进行整理归档

3.知识管理，进行专利交底以及其他形式的知识库奉献

七、完成上级下达的其他任务。

任职要求：

1、电气自动化、计算机、电气工程及其自动化相关专业大专以上学历

2、熟练使用LabVIEW、Python、C#、C++等开发，熟练使用OpenCV、Halcon、VisionPro等视觉库；熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）

3、熟悉工业相机（如Basler、海康威视）、光源控制器、镜头选型原理，了解光学成像参数（如景深、畸变校正）

4、掌握图像预处理（滤波、二值化）、特征提取（边缘检测、模板匹配）、3D视觉（点云处理、立体标定）等核心算法

5、具备跨领域协作经验，理解机械结构与运动控制对视觉系统的影响（如节拍同步、振动抑制）