任职要求：
经验要求： 熟悉 Stable Diffusion 原理，有丰富的 ComfyUI 实操经验，拥有自己沉淀的一套成熟工作流库。
模型训练： 精通 LoRA 训练全流程（数据打标、参数调整、训练监控），能独立训练出高还原度的模型。
技术栈： 熟悉 Python 基础，能够阅读或修改自定义节点（Custom Nodes）代码者优先；了解 PyTorch 框架者优先。
审美能力： 具备良好的审美素养，对构图、光影、色彩有敏锐的感知力，能通过 Prompt Engineering 精准控制画面。
加分项：
-有编写 ComfyUI 自定义节点（Custom Nodes）开发经验者。
-熟悉 ComfyUI API 模式，有过将工作流部署为后端服务的经验。
-有商业级 AIGC 项目落地案例（如电商、游戏、广告等）
岗位职责：
ComfyUI 工作流搭建与优化：
-负责高质量图像生成工作流（Workflow）的设计、搭建与调试。
-针对特定业务场景（如：人像写真、产品图、风格化转换等）开发自动化、可复用的 ComfyUI 流程。
-持续跟进社区最新的节点（Nodes）和插件，优化现有工作流的生成速度与质量。
模型微调与训练 (LoRA/Checkpoint)：
-负责图像生成大模型（Stable Diffusion, FLUX 等）的微调训练。
-针对特定画风、角色或产品，采集并清洗数据集，训练高质量的 LoRA、ControlNet 或 Embedding 模型。
-测试并验证模型效果，确保持定性与泛化能力的平衡。
技术落地与工具化：
-解决生图过程中的“抽卡”随机性问题，提升产出的可控性。
-配合开发团队，将 ComfyUI 工作流封装为 API 接口，协助完成产品功能的落地集成。