工作内容：

1.负责自然语言处理领域数据抽取、模型建立、模型训练、模型优化、算法评估；

2.负责管道泄漏关系数据库及行业知识图谱的建立；

3.负责管道泄漏文本信息挖掘和分类、语义理解、智能问答、信息提取等，并应用于实际场景；

4.主要场景包括基础信息文本处理、特征信息文本处理、预防措施及法律法规库文本处理，负责算法模型的开发、训练和调优;

5.跟踪自然语言处理领域前沿动态，并应用于管道泄漏文本数据挖掘分析产品；

6.推动自然语言处理算法在实际场景的性能优化与落地；

7.解决产品实际应用中出现的相关问题

任职资格

1.大学本科及以上学历，2年及以上工作经验

2.具有较强的业务理解和模型抽象能力，能够利用数据挖掘技术解决实际问题，有成功案例者优先

3.熟练掌握NLP/文本分类与聚类/深度学习/数据挖掘至少一方面基本算法，熟悉NLP开源库/深度学习开源框架，熟悉Java/Python等编程语言，熟悉Linux环境；

4.熟悉自然语言处理领域的基本概念和问题，包括：分词、词性标注、命名实体识别、语法分析、语言模型、文档分类等

5.对Transformer等最新神经网络架构有一定了解，对BERT, XLNet等最新预训练框架有一定了解