岗位职责：

· 执行合金材料设计项目，利用机器学习加速设计流程

· 进行必要的数据挖掘及材料计算（如Thermo-Calc）以产生有用的设计数据

· 积累并管理材料数据

· 开发新的、可靠的的用于合金材料设计的机器学习流程、方法

· 与软件工程师协作将验证过的机器学习方法、流程集成到设计平台中

· 与软件工程师协作将积累的数据集成到材料数据库中

· 进行材料合成、加工、微观组织表征和关键性能测试

· 对所设计的材料进行实验验证

基本要求：

· 材料、数据科学与大数据技术、计算机、机械或相关专业硕士学位

· 理解金属材料的加工、结构及性能关系

· 熟练掌握经典机器学习算法、深度学习算法、和主要优化算法并具有实操经验

· 熟练掌握Python

· 熟练掌握GitHub/GitLab或类似工具

优先考虑：

· 材料、数据科学与大数据技术、计算机、机械或相关专业博士学位

· 掌握数据科学与大数据技术相关知识，并有一定的实操经验

· 具备软件开发经验

· 掌握Thermo-Calc或类似软件

· 掌握DFT

薪酬待遇：

· 博士：月薪2.5-5万

· 硕士：月薪1.5-3万

· 基本工资、五险一金、带薪年假，政府人才补贴、期权激励