工作职责 1. 针对NVIDIA JETSON与RKNPU平台，负责模型的深度性能优化与高效端侧部署； 2. 深入分析TensorRT等推理引擎的性能瓶颈，设计并实施针对性优化方案； 3. 设计开发针对无人机的推理框架及工具链，支持从模型量化、网络剪枝、算子优化到异构调度的全链路优化； 4. 构建标准化的性能评估体系，持续优化模型部署流程，推动无人机深度学习算法落地； 5. 撰写技术文档与实验报告，沉淀可复用的成果与流程。 任职要求 6. 熟悉模型量化方法，有实际操作经验，熟悉至少一种开源量化框架； 7. 具备优秀的数据结构与算法基础，熟悉软件工程开发流程； 8. 计算机科学、电子信息、自动化等相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机体系结构知识； 9. 具备良好的沟通能力，能够与跨职能团队高效协作。 加分项 10. 有GPU高性能编程经验，熟悉CUDA编程及性能调优； 11. 了解TensorRT及其相关生态工具，理解其内部机制； 12. 熟悉深度学习框架算子的底层实现细节； 13. 熟悉多种开源部署框架； 14. 有相关领域论文在 SC (Supercomputing)、HPDC、IPDPS、PPoPP、Euro-Par、ICS 或者 IEEE TPDS、JPDC、ACM TACO 等国际会议/期刊发表者优先；