1.运用人工智能相关技术，针对行业开源数据，制定并执行全面的数据采集计划，涵盖论文、专利、工法、标准等多源数据。
2.运用机器学习、深度学习等人工智能算法，对整合后的海量数据进行深度挖掘分析。
3.精准识别数据中的模式、趋势和关联，提取有价值的情报信息，为企业科技创新、市场经营、生产活动提供精准的情报支持，提升情报服务智能化水平。
4.负责构建和优化数据挖掘模型，将人工智能技术与数据挖掘方法相结合，如利用神经网络进行数据分类预测，借助自然语言处理技术挖掘文本数据中的关键情报。通过持续优化模型，不断提升情报分析的效率和准确性，推动情报服务平台功能的迭代升级。
5.与跨部门团队紧密协作，深入了解各业务板块对情报的个性化需求。

任职要求：
1.学历背景：研究生及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学、情报学等相关专业优先。
2.工作经验：3 年以上数据挖掘、数据分析相关工作经验，有人工智能技术应用、情报领域项目经验者优先。
3.专业技能：
①精通 Python、R 等数据分析编程语言，具备扎实的数据处理和编程能力，能够高效处理复杂的情报数据。
②熟练掌握机器学习算法库，如 Scikit - learn，熟悉深度学习框架 TensorFlow 或 PyTorch，能够进行模型的搭建、训练和评估。
③深入理解数据挖掘技术，如聚类分析、关联规则挖掘、异常检测等，并在实际项目中成功应用。
④掌握自然语言处理技术，熟悉文本挖掘工具和技术，如 NLTK、SnowNLP 等，⑤能够对文本类情报数据进行有效处理和分析。
⑥熟练使用 SQL 进行数据库查询和数据管理，具备良好的数据仓库设计和 ETL 流程开发能力，保障情报数据的高效存储与调用。
4.能力素质：
①具备敏锐的数据洞察力和逻辑思维能力，能够从海量数据中发现关键问题，提出创新性解决方案。
②拥有出色的沟通能力和团队协作精神，能够与不同专业背景的人员高效沟通，共同推进项目进展。
③具备强烈的学习热情和快速学习能力，对人工智能和数据挖掘领域的新技术、新方法保持敏锐的洞察力，能够快速将其应用到实际工作中。
5.加分项：
①在数据挖掘、人工智能相关竞赛中取得优异成绩者优先。
②有大数据处理和分布式计算经验，熟悉 Hadoop、Spark 等大数据处理框架，能够处理大规模情报数据。
③发表过数据挖掘、人工智能、情报分析相关领域的高水平学术论文者优先。