一、岗位职责

1. 智能体产品架构规划：基于大模型智能体技术特性与业务场景需求，主导智能体应用产品的整体架构设计，包括核心功能模块（如智能决策、工具调用、记忆系统、多智能体协作等）、技术栈选型、数据流转链路及系统扩展方案，确保架构支撑产品长期迭代与规模化落地。
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2. 大模型与智能体融合设计：深度结合大语言模型（LLM）能力，设计智能体与大模型的交互机制，明确模型调用策略、提示词工程框架、上下文管理逻辑，优化智能体的推理效率与响应质量；规划RAG（检索增强生成）、函数调用等核心功能的架构实现路径。
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3. 需求拆解与模块定义：将复杂业务需求转化为智能体产品的模块化架构设计，定义各模块（如知识管理、任务调度、权限控制、日志追踪等）的边界、交互接口及依赖关系，输出架构蓝图、流程图、模块规格说明书等文档。
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4. 技术与业务协同落地：作为业务与技术团队的核心衔接者，向研发团队传递架构设计思路与技术需求，评估大模型性能、向量数据库选型、推理框架适配等技术方案的可行性，平衡业务价值、技术成本与系统稳定性。
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5. 架构演进与风险管控：持续跟踪智能体产品上线后的运行数据与用户反馈，结合大模型技术迭代（如模型升级、推理优化）和行业实践，识别架构瓶颈（如性能损耗、扩展性不足、成本过高等），制定优化方案并推动落地；预判技术与业务风险，制定合规性（如数据安全、隐私保护）架构策略。
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6. 跨团队标准与协作：制定智能体产品的设计规范、接口标准及数据交互协议，统筹前端、后端、算法、测试等跨团队协作，确保各模块高效协同，避免功能冗余或技术冲突。

二、任职要求

1. 学历与经验：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、产品设计等相关专业优先；5年以上产品架构设计经验，其中至少2年以上大模型、智能体或AI类产品架构设计经验，有ToB智能体应用项目从0到1落地经验者优先。
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2. 技术与领域知识：深入理解大语言模型（LLM）原理、智能体技术架构（如LangChain、AutoGen等框架）及核心能力（自主决策、工具调用、多智能体协作等）；熟悉向量数据库（FAISS、Pinecone等）、推理框架（vLLM、TensorRT-LLM等）的特性与适用场景。
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3. 架构设计能力：掌握产品架构设计方法论，能根据业务场景选择合适的架构模式（如微服务、模块化架构等），具备复杂系统的拆解、抽象与整合能力；能清晰定义模块交互规则与数据流转逻辑，保障架构的可扩展性与稳定性。
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4. 业务与技术衔接能力：既懂业务本质，能从用户需求反推架构核心诉求；又具备强技术敏感度，能与算法、后端研发团队高效沟通技术方案，评估技术实现难度与成本，推动架构设计落地。
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5. 文档与工具能力：熟练使用架构设计工具（Visio、draw.io、Figma等），能输出清晰的架构蓝图、模块关系图、流程图等文档；具备优秀的逻辑思维与文字表达能力，确保技术与业务团队对架构的理解一致。
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6. 协作与问题解决：具备优秀的跨团队沟通协调能力和项目推动能力，能在复杂场景中平衡多方需求；拥有较强的问题解决能力，能快速响应架构设计中的技术或业务挑战。
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7. 行业视野：密切关注大模型、智能体技术的前沿动态与行业应用案例，能将新技术趋势融入架构设计，提升产品竞争力；了解AI产品相关的合规要求（如数据安全、算法透明度）者优先。
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8. 加分项：具备技术开发背景（如后端、算法开发经验）者优先；有大型智能体平台或多智能体协作系统架构设计经验者优先；熟悉云原生、容器化部署技术者优先。