岗位职责
数据管道建设与优化
1、负责电商全链路数据ETL开发，包括： 商品数据：SKU信息、库存状态、成本价/销售价、类目属性等；
2、交易数据：订单流水、退款记录、促销活动关联数据；
3、用户行为数据：点击流、加购、收藏、页面停留时长（埋点日志清洗）；
4、供应链数据：生产进度、原料采购、质检报告（自产自销企业需重点对接MES/ERP系统）；
5、设计高效稳定的数据抽取和转换逻辑（如增量同步、异常数据清洗规则）；
数据仓库与建模
1、有0-1搭建数据仓库经验
2、设计分层模型优化数据存储和查询性能（如分区策略、索引优化），支持实时/离线分析场景；
业务支持与数据治理
1、响应商品、运营、供应链团队的数据需求，提供可落地的数据集（如“爆款商品特征分析表”）；
2、制定数据质量标准（如商品库存表每日波动阈值监控），保障数据一致性；
技术架构升级
1、探索新技术方案（如实时数仓Flink替代T+1离线任务），提升数据时效性；
2、编写技术文档，维护数据血缘和元信息；
任职要求
1、本科及以上，计算机、数学、统计学相关专业，有电商女装行业经验优先 ；
2、3年以上ETL开发经验，有电商/零售行业数据仓库项目经验优先；
3、精通SQL，熟练Python/Java至少一种；
4、逻辑清晰，能快速理解业务需求；
5、具备跨团队沟通能力，能向非技术人员解释技术方案；
6、与数据产品经理协作落地数据看板，协助算法团队提供特征数据（如用户偏好标签）；