岗位职责：
1. 深入研究大模型架构与算法，推动算法创新，提升模型性能和效率，如优化Transformer架构以加速训练。
2. 负责大模型在垂直领域的预训练和微调，结合领域数据与业务需求，使模型精准适配，比如某个专业领域中让模型准确理解专业术语。
3. 探索新的大模型训练技术，如混合精度训练、分布式训练，降低训练成本和时间。
4. 与团队协作，为大模型应用提供算法支持，解决实际问题。
任职要求：
1. 计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业，硕士及以上学历优先。
2. 具有3年以上深度学习算法研究经验，有大模型相关项目经验者优先。
3. 精通Python/C++编程语言，熟悉PyTorch或TensorFlow深度学习框架。
4. 掌握机器学习、深度学习基础理论，熟悉大模型架构，如DeepSeek、GPT等。
5. 具备良好的数学基础，熟悉线性代数、概率论、最优化方法。
6. 有较强的研究能力和创新思维，在国际顶级学术会议或期刊发表过相关论文者优先。
7. 责任心强，能承受一定的工作压力；