【我们的优势】：
1、全额五险一金：入职即顶格缴纳社保公积金；
2、健康工作节奏：保障周末双休；
3、核心团队模型：成熟・互补・高效・合理，国内外专家资源丰富；
4、深耕医疗信息化：服务全国600+医疗机构，累计研发投入1.5亿；
5、跨国式研发合作：联合中国、日本、美国著名高等院校、医疗机构、科研机构合作。
【岗位职责】：
1.负责病理业务系统、包括AI辅助诊断系统产品硬件架构的设计优化、设备选型及供应商技术对接，保障系统的高效稳定运行与可扩展性；
2.负责上述产品在客户现场的部署、测试与长期维护工作，包括软件系统、硬件平台及私有化云端环境的搭建与运维；
3.参与AI推理与训练平台的硬件架构设计，包括CPU/GPU平台、存储、网络及电源配置方案；
4.负责硬件选型评估与性能验证，包括不同显卡（如RTX/Pro系列）、RAID、NVMe、PCIe拓扑等；
5.根据产品负载与算法需求，制定标准化工作站/私有云部署模板；
6.支持Docker / Kubernetes 环境的资源调度优化，提升推理与更新效率；
7.参与产品运维体系标准化建设（设备出厂验收、镜像标准、远程升级策略等）；
8.负责上述产品在医院本地环境（客户端、工作站、服务器或私有云）的安装、配置与调试；
9.根据临床场景执行功能验证与性能测试（模型推理速度、显存占用、I/O性能、网络通信等）；
10.监控客户系统运行状态，建立日志收集与远程维护机制（Prometheus、Grafana 或内部监控脚本）；
11.处理院内用户反馈，进行现场或远程问题排查与修复；
12.定期与客户医院信息科及业务科室等沟通，确保系统符合院内网络安全与数据合规要求；
13.对接服务器、显卡、存储及网络设备供应商，制定技术规格书与采购建议；
14.跟踪供应链交付进度，参与设备验收与工厂预装测试；
15.协助供应商完成产品兼容性测试（驱动、BIOS、RAID固件等）；
16.建立供应商技术档案与性能数据库，为后续项目提供选型依据。
【岗位要求】：
1.本科及以上学历，计算机、电子信息或相关IT专业；
2.有 GPU服务器或AI工作站 部署维护经验（NVIDIA驱动、CUDA、PyTorch/TensorRT）；
3.了解 RAID、NAS、NFS、局域网架构与防火墙策略；具备基础网络故障排查能力；
4.熟悉 Linux 系统 环境与命令行操作，具备基本的 Shell/Python 脚本 编写能力；
5.了解 Docker / Kubernetes 容器化部署与常见网络配置方式；
6.具备良好的沟通能力与现场问题解决能力，能在医院等受控环境中独立完成部署测试；
7.有医疗影像、病理AI系统或PACS/HIS集成经验，了解病理科业务流程与智能制片系统者优先；
8.熟悉Ansible、Prometheus、Grafana等自动化运维或监控工具者优先；
9.有供应链或服务器厂商合作经验者优先。