【我们的优势】：
1、全额五险一金：入职即顶格缴纳社保公积金；
2、健康工作节奏：保障周末双休；
3、核心团队模型：成熟・互补・高效・合理，国内外专家资源丰富；
4、深耕医疗信息化：服务全国600+医疗机构，累计研发投入1.5亿；
5、跨国式研发合作：联合中国、日本、美国著名高等院校、医疗机构、科研机构合作。
【岗位职责】：
1、围绕公司战略，利用大模型技术为各业务部门（如营销、运营、产品等）赋能，通过智能工具与系统提升其工作效率与决策能力；
2、负责设计并开发大模型应用工具链与智能工作流（如基于Dify、RAGflow等平台），将非结构化数据转化为可用的结构化知识，为业务部门提供知识支撑；
3、负责研发和优化检索增强生成（RAG）系统、智能问答、内容生成等应用，并提供API服务，方便业务部门集成使用；
4、跟进大模型前沿研究，进行技术验证与效果评估，并将成熟的方案应用于实际业务场景，推动技术落地；
5、负责对文本、图像等业务数据进行处理、清洗与建模，构建高质量的训练与测试数据集；
6、参与公司内部大模型应用的部署与优化，使用Ollama、vLLM等工具进行模型本地化部署，保障服务稳定性与性能；
7、与产品、业务部门紧密协作，深入理解需求，参与产品需求评审，并提供技术解决方案与改进建议；
8、负责编写高质量的技术文档，沉淀项目实施经验，形成知识库，并在内部进行技术分享，赋能团队；
9、完成上级交办的其他工作任务，确保部门技术目标与业务赋能工作的顺利完成。
【任职资格】：
1、本科及以上学历；计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业；
2、有大模型在企业中的应用（如：智能客服、合同审核、知识管理、内容生成等）培训或学习经历；
3、熟练掌握Python，具备RAG、Agent等大模型应用开发经验；
4、具有大模型应用开发、智能工作流构建、模型微调与部署等相关项目经验；
5、深入理解Transformer架构(如Self-Attention机制)，熟悉BERT、GPT、Llama、DeepSeek等主流大语言模型的原理与应用；
6、掌握Numpy、Pandas等数据处理工具，熟悉MySQL等数据库操作及Excel等数据分析，熟练处理JSON等结构化数据格式；
7、掌握LORA/QLoRA等高效微调方法，熟悉RLHF流程及PPO/DPO算法，具备使用Ollama、vLLM部署模型的实践经验，熟悉Docker、Linux及Shell脚本操作；
8、具备检索增强生成(RAG)系统开发经验，熟悉LangChain、LangGraph、Lamalndex等应用框架，熟练运用Dify、AutoGen、RAGflow等平台搭建智能应用；
9、具备优秀的自学能力，能主动跟踪和学习前沿算法与技术，具备较强的分析与解决问题能力；
10、具有良好的团队协作精神、沟通表达能力和项目推动能力，工作积极主动，责任心强；
11、具备良好的跨部门沟通能力，能深刻理解业务需求并将其转化为技术方案；
12、主动性及学习能力强，有良好执行能力和抗压能力。