1.在导师指导下建立材料基础性能数据库
2.参与开发材料在极端工况下的多物理场耦合模型
3.协助进行涂层/基体界面应力分布仿真与失效预测
4.将仿真结果与实验数据对比，优化模型参数
5.开发材料性能预测工具，支持材料设计与工艺优化

教育背景：材料科学与工程、力学、物理学、化学、计算科学等相关专业应届硕士或博士毕业生，博士优先。
专业知识：
1.扎实的材料力学、热力学、电动力学理论基础
2.熟悉至少一种主流仿真软件(ABAQUS、COMSOL、ANSYS或Thermo-Calc)
3.了解有限元方法、分子动力学模拟等计算方法原理
能力素质：
1.具备较强的编程能力(Python、MATLAB或C++等)
2.优秀的数学建模能力与逻辑思维能力
3.能将复杂物理现象抽象为可计算模型
加分项：
1.有材料多物理场耦合仿真项目经验
2.熟悉材料在极端条件下的行为模拟
3.具备机器学习基础，有材料信息学研究经历
4.发表过计算材料学相关学术论文