职位：大语言模型工程师【兼职】
办公地址：天津市南开区学府街道天津科技广场【灵活办公模式/支持远程办公】
薪资：面议

岗位职责：
1. 项目前期支持
- 配合售前团队编写项目前期技术方案，提供AI相关的技术咨询与解决方案设计。
- 根据客户需求，评估技术可行性并制定合理的实施计划。
2. AI项目开发与实施
- 负责AI项目的整体设计、开发及落地，包括需求分析、架构设计、模型选择与优化等。
- 使用常见Agent开发平台（如Dify、Coze等）进行项目Demo的快速搭建，验证技术方案的可行性。
- 使用场景化的Agent开发框架（如LangChain、Agently等）进行智能体（Agent）的实际开发与部署，满足复杂业务需求。
- 设计并实现基于RAG的解决方案，结合检索与生成能力，提升模型在特定领域的准确性和上下文理解能力。
- 参与大语言模型的应用开发，包括但不限于对话系统、知识问答、智能推荐、内容审核等场景。
3. 模型训练与优化
- 熟悉Transformer架构及其变体（如BERT、GPT、Qwen、Deepseek等），能够根据业务需求进行模型微调（Fine-tuning）和优化。
- 进行数据预处理、特征工程、模型训练及性能评估，确保模型在实际场景中的高效性和准确性。
4. 技术支持与问题解决
- 为内部团队和客户提供AI技术支持，解答技术问题并协助解决项目中遇到的技术难题。
- 持续跟踪大语言模型领域的最新进展，探索新技术在实际项目中的应用。
5. 跨团队协作
- 与产品经理、算法工程师、前端/后端开发人员紧密合作，确保项目按时高质量交付。
- 定期汇报项目进展，及时反馈技术难点和风险。
任职要求：
1. 教育背景
- 计算机科学、人工智能、机器学习、自然语言处理等相关专业本科及以上学历。
2. 技术能力
- 深入理解Transformer架构及其变体（如BERT、GPT、Qwen、Deepseek等），具备相关模型的实践经验。
- 熟悉常见的Agent开发平台（如Dify、Coze）和开发框架（如LangChain、Agently）。
- 熟悉RAG技术，理解其核心原理并能设计实现基于外部知识库（如向量数据库、结构化数据）的高效检索与生成解决方案，熟练使用Elasticsearch、FAISS、Milvus等检索技术，优化模型的上下文理解和生成质量。
- 熟练掌握Python编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。
- 具备扎实的Java开发能力，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流Java框架，能够开发高性能、高可用的后端服务，支持AI模型的集成与部署。
- 具备模型训练、微调及优化的实际经验，能够独立完成从数据准备到模型训练部署的全流程工作。
3. 项目经验
- 至少2年以上AI相关领域的工作经验。
- 有成功落地AI项目的经历，能够将技术转化为实际业务价值。
4. 软技能
- 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够快速理解客户需求并转化为技术方案。
- 具备较强的学习能力，能够快速掌握新技术并应用于实际工作中。
5. 加分项
- 有参与开源社区贡献的经验，或发表过相关技术论文。
- 熟悉云计算平台（如AWS、Azure、阿里云）上的AI服务部署。
- 对多模态模型（如CLIP、Stable Diffusion）或其他前沿AI技术有一定了解。