岗位职责：①数据收集与整理：负责从船舶航行设备、传感器、港口信息系统等多渠道收集船舶运行数据，包括但不限于航行轨迹、油耗、设备状态等数据，并对原始数据进行清洗、去噪和预处理，确保数据的准确性和完整性。
②数据分析与挖掘：运用数据挖掘算法和统计分析方法，对船舶相关数据进行深度分析，挖掘潜在信息，如发现船舶运营中的异常模式、优化船舶航线规划、预测设备故障等，为船舶运营管理提供决策支持。
③模型构建与优化：建立船舶性能预测模型、风险评估模型等，通过对历史数据的学习和分析，不断优化模型参数，提高模型的准确性和可靠性，使其能够更精准地服务于船舶运营决策。
④报告撰写与沟通：定期撰写数据分析报告，清晰、准确地向管理层和相关部门汇报分析结果和建议，与不同部门进行有效沟通，确保分析成果能够在实际业务中得到应用和落实。
任职要求：①专业知识：拥有计算机科学、统计学、数学、海洋工程、交通运输工程等相关专业本科及以上学历，具备扎实的数据挖掘、机器学习、统计学等理论基础。
②技能要求：熟练掌握 Python、R 等至少一种数据分析编程语言，熟悉常用的数据挖掘和机器学习算法，如聚类分析、决策树、神经网络等；熟练使用 SQL 进行数据库操作，具备数据可视化技能，如使用 Matplotlib、Seaborn、Tableau 等工具。
③行业经验：有船舶行业、航运物流领域工作经验者优先，熟悉船舶运营流程、船舶设备原理和行业规范，能够更好地理解和分析船舶数据。
④能力素质：具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够从复杂的数据中提取有价值的信息；具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同专业背景的人员合作；具备较强的学习能力和创新意识，能够不断跟进和应用新的数据分析技术和方法。