①专业知识：电子信息工程、自动化、计算机科学、模式识别等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的信号处理、模式识别、概率论与数理统计等理论基础。
②技术技能：熟练掌握 C++、Python 等编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范。熟悉多传感器数据处理和融合算法，如卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、粒子滤波等。掌握至少一种深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch，能够进行深度学习融合算法的开发。熟悉常用的点云处理库（如 PCL）和计算机视觉库（如 OpenCV）。
③项目经验：有 2 年以上多传感器感知与融合算法相关项目经验，参与过自动驾驶、机器人等领域的多传感器融合项目开发，能够独立完成算法设计、实现和优化工作。具备实际项目中解决多传感器数据融合问题的能力，如传感器时间同步、数据关联等。
④综合素质：具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够在跨部门团队中有效沟通和协作。对新技术有较强的学习能力和探索精神，能够及时跟进多传感器融合领域的最新研究成果和技术发展趋势，不断提升自身技术水平。具备较强的问题分析和解决能力，能够快速定位和解决算法开发和项目实施过程中遇到的问题。