岗位职责负责
知识图谱的构建、优化与应用，包括知识抽取、融合、存储及推理等全流程；设计并实现知识图谱与业务场景结合的算法模型（如实体链接、关系预测、语义搜索等）；与业务团队协作，将知识图谱技术应用于推荐系统、智能问答、数据分析等场景；跟踪前沿技术（如NLP、图神经网络），推动算法在业务中的落地。
任职要求：
本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业；熟悉知识图谱技术栈（如Neo4j、JanusGraph、DGL、GraphRAG等），具备实际项目经验；精通Python/Java，熟悉机器学习框架（TensorFlow/PyTorch）及NLP工具（SpaCy、Hugging Face）；熟悉知识表示学习（KRL）、图嵌入（Graph Embedding）等技术，有图数据库优化经验优先；具备优秀的逻辑思维能力，能独立完成算法设计、实验及文档撰写。 加分项在ACL、KDD等顶会发表过知识图谱相关论文；有开源知识图谱项目（如DBpedia、Wikidata）贡献经验；熟悉多模态知识图谱构建或行业知识图谱（金融、医疗等）落地经验。
职位2：大数据研发工程师
岗位职责
负责海量数据（TB/PB级）的采集、清洗、存储及实时/离线计算任务开发；设计并优化大数据处理架构，保障高并发、高可用性及低延迟；开发数据管道（Data Pipeline），支持数据仓库、数据湖及BI系统的建设；参与数据治理与质量监控，提升数据资产价值。
任职要求
本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业；精通Hadoop/Spark/Flink生态，熟悉Hive、Kafka、HBase等组件；熟练使用Java/Scala/Python开发，具备性能调优及故障排查能力；熟悉分布式系统原理，了解OLAP引擎（ClickHouse、Doris）或流批一体架构；有数据湖（Delta Lake、Iceberg）或实时数仓项目经验者优先。 加分项熟悉云原生大数据平台（AWS EMR、阿里云MaxCompute）；具备数据安全与隐私保护（如脱敏、加密）开发经验；熟悉DataOps理念，有自动化数据流水线构建经验。