一、基本条件
1.政治立场坚定，能够认真贯彻执行党和国家的路线、方针、政策，忠诚企业，大局意识强；
2.遵守党纪国法，品行端正，爱岗敬业，团结协作，作风严谨，事业心、责任感强，具有良好的职业素养；
3.熟悉国家、地方政府及行业有关法律、法规、政策，具备履行岗位职责所必须的专业知识；
4.身体健康，能够胜任岗位要求。
二、岗位条件
（一）岗位职责
1.研发铁路、城轨领域设备状态检测、故障预测算法（如振动分析、图像识别、时序数据预测）；
2.针对轨道几何参数、接触网检测等场景优化深度学习/机器学习模型（如CNN、LSTM、XGBoost）；
3.设计数据清洗、特征工程方案，提升算法在复杂应用环境中的鲁棒性；
4.推动算法在边缘计算设备或云平台的工程化落地。
（二）任职要求
学历要求：硕士及以上学历，数学、计算机、模式识别类相关专业（特别优秀者可放宽至本科）
工作年限：5年以上，有铁路、城轨行业检测系统算法开发经验优先
（三）其它要求
1.年龄45岁以下；
2.精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架及模型压缩技术；熟悉OpenCV、点云处理（如PCL库）或信号处理（时频分析、小波变换）；具备C++工程化能力者优先（如算法移植至嵌入式平台）；
3.精通图像识别算法和供电、工务专业仿真计算算法；
4.熟悉铁路、城轨领域供电、工务专业知识和检测技术、装备；
5.特别优秀者条件可适当放宽。