1. 教育背景：

   • 计算机科学、人工智能、数据科学、生物医学工程或相关领域的硕士或博士学位。

2. 工作经验：

   • 5年以上人工智能、机器学习或深度学习领域的工作经验，有医疗行业背景者优先。

   • 有大规模模型设计、训练和部署的经验，熟悉Transformer、BERT、GPT等大模型架构。

3. 技术技能：

   • 精通Python、TensorFlow、PyTorch等主流AI框架和工具。

   • 熟悉分布式计算、GPU加速、云计算平台（如AWS、Azure、Google Cloud）等技术。

   • 熟悉医疗数据标准（如DICOM、HL7、FHIR）和医疗信息系统（如HIS、EMR、PACS）者优先。

4. 软技能：

   • 具备出色的沟通和团队协作能力，能够与不同背景的团队成员有效合作。

   • 具备较强的项目管理和问题解决能力，能够在复杂环境中推动项目进展。

5. 其他要求：

   • 对医疗行业有深刻理解，熟悉医疗流程和临床需求。

   • 具备较强的创新意识和学习能力，能够快速适应新技术和新挑战。

汇报对象： 首席技术官（CTO）或首席信息官（CIO）