职位描述：

我们正在寻找一位热爱挑战、在机器学习和深度学习领域拥有扎实技术积累的 AI / 算法工程师，负责在工业制造场景下开展算法研究与模型应用。您将结合工业设备运行数据、视觉检测及生产流程等要素，为数智化自动生产线提供高效、可靠的智能分析与预测解决方案。

主要职责：

• 设计并优化适用于工业场景的机器学习和深度学习模型，保障其在生产环境下的稳定性与可扩展性。


• 与软件架构师、后端工程师及机械/电气工程师合作，进行大规模工业数据的预处理与特征工程。


• 基于生产线工况、故障诊断与品质检测需求，开发并迭代算法模块，提升工厂自动化与良品率。


• 使用
  TensorFlow、PyTorch 等主流框架进行模型训练，跟踪并落地最新 AI 技术（如 Transformer、强化学习、生成式模型等）。


• 负责模型的部署与上线测试，对预测效果进行持续监控和调优。


• 学习并应用工业通信协议（OpcUA、Modbus 等）或工控数据采集方式，确保算法能与实际设备和生产流程无缝集成。

职位要求：

• 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或自动化等相关专业；硕士或博士优先。


• 熟悉常见的机器学习和深度学习算法，具备实际项目经验（分类、回归、图像处理、时序预测等）。


• 熟练使用
  Python 及数据分析库（NumPy、Pandas），了解 SQL 并能进行基础数据操作与统计分析。


• 具备对工业场景的兴趣或一定了解，有工业视觉、智能检测或工业信号处理经验者优先。


• 熟悉
  TensorFlow 或 PyTorch 等深度学习框架，能根据业务需求设计网络结构并进行调优。


• 具有良好的团队合作与沟通能力，能将算法成果准确传达给业务和工程团队，并推进落地实施。

如果您具备以上条件，并对工业智能化充满热情，欢迎加入我们的团队，通过深度学习和创新算法，为数智化自动生产线项目打造高效与可持续的工业未来！