工作内容：
1.参与研发智能工艺控制算法，对工艺场景关键段进行视觉识别和过程分析，实现水处理流程的节能降耗；
2.参与研发场景视觉智能算法，基于车间、管道等场景的图像数据进行场景分析与异常识别；
3.负责机器学习模型的工程化，包括数据处理、模型训练与调优、性能优化，建立数据管道，参与模型部署与服务化。
任职要求：
1.本科及以上学历，电子信息、计算机等相关专业；经验不限
2.精通Python（OpenCV、Pillow、Scikit-image），掌握C++（高性能场景），有管理经验优先；
3.机器学习工程能力优秀，熟练使用PyTorch等框架进行算法实现、调优、分布式训练与模型部署；
4.精通图像处理方法，包括边缘检测、图像增强、CNN及目标检测等；
5.数学基础扎实，熟悉线性代数、概率统计、优化方法及机器学习理论等；
6.熟悉光学与硬件知识，掌握工业视觉工具与标注工具；
7.具有良好的持续学习能力、批判性思维能力与抗压能力。