【岗位职责】
1、日常运维管理：承担大数据平台的日常运维任务，涵盖服务器资源管理、服务状态监控及数据备份与恢复，保障平台持续稳定运行和数据安全。
2、性能监控与优化：实时跟踪大数据平台性能指标，及时定位并解决系统卡顿、数据处理效率低等问题，通过优化平台配置、调整资源分配策略，提升整体运行性能。
3、故障排查与应急响应：负责大数据平台故障的排查与修复，制定应急预案并定期演练，确保故障发生时快速恢复业务；深入分析故障原因，总结经验并提出改进措施，预防同类问题再次发生。
4、技术支持与项目协作：为数据团队和开发团队提供大数据平台相关的技术支持与建议，协助完成数据处理和应用开发工作；参与大数据项目的部署与上线，保障项目顺利实施。
5、技术迭代与团队赋能：关注大数据技术发展趋势，持续学习新技术与工具，优化大数据运维流程和方法；负责新入职运维人员的技术培训与指导，提升团队整体技术能力。

【任职要求】
一、教育背景：本科及以上学历，计算机相关专业。
二、专业经验：5-8 年大数据运维经验，熟悉 Flink、Hadoop、Spark 等主流大数据平台的安装、配置、维护及故障排除。
三、技术能力：
1、Linux运维经验，熟悉Linux系统、网络、存储、安全、IO的问题排查、性能问题分析方法和工具；
2、掌握Kubernetes集群的基本工作原理与相关主要插件，能够独立负责Kubernetes集群的管理和维护工作，能够分析处理常见的容器集群故障；
3、精通至少一门脚本语言，使用Shell、ansible等脚本语言实现配置脚本功能，可以编写自动化运维工具，有Python语言经验更佳；
4、 熟悉Prometheus、Grafana、ELK等监控（服务健康监控，资源监控，日志监控等）自动化配置，能够快速实现监控的覆盖和故障告警通知；
5、掌握 MySQL/PostgreSQL/Redis/mongodb等数据库运维，具备数据备份、优化能力；
6、对系统运维工具（Jekins、Gitlab、docker等）比较熟悉；
四、职业素养：具备强烈责任心与抗压能力，能在高压力环境下保障平台稳定运行。
五、加分项：
1、有 Hadoop/Spark 集群深度优化或数据仓库运维经验；
2、熟悉 Prometheus、Grafana 等监控工具配置；
3、具备 Java 开发或公有云（AWS / 阿里云）运维经验。

【为什么选择我们？】

我们鼓励并坚持自下而上的管理理念，挖掘每一位员工的能力。公司通过系统化的项目实践平台与管理赋能机制，为优秀的员工提供参与项目运作及跨部门协作管理的机会。
我们关心员工的个人成长，相信用人所长才能创造团队的最大价值。我们注重员工的专业学习与沉淀，我们相信慢即是快。为你提供不拘泥于固定的工作内容。你将在各类型项目、研究中快速学习和突破，迅速提升核心能力，从专才到通才，与公司共同发展。
我们推崇并践行坦诚、直接的内部文化。这不仅仅是为了创造舒适、高效的沟通环境，更是为了帮助每个人直面自己的不足，获得真正的成长。

【我们的福利】

工作地点：广州南沙区4号线南横地铁站附近
工作时间：五天8小时制，周末双休，工作与家庭兼顾
工作环境：舒适、优美、高效
工作氛围：灵活、开放、创新、有追求
薪酬福利：根据岗位性质提供具有市场竞争力的薪酬水平