一、岗位职责
1、数据处理与分析：负责整理和处理热能及湿度实验室测试数据，运用统计学方法和数据分析工具，对测试数据进行深入探索性分析，挖掘数据特征和潜在规律。
2、模型选择与拟合：根据数据特点，选择算法模型，如线性回归、非线性回归、多项式拟合等，对实验室测试数据进行精确拟合。
3、模型评估与优化：建立科学合理的评估指标体系，对拟合模型的性能进行全面评估。根据评估结果，指导选型软件及后台数据测算，持续优化拟合模型，提升模型的稳定性和可靠性。
4、结果应用与沟通：将拟合分析结果有效应用于实际生产过程中，为数据分析、产品设计、工艺优化、质量控制等提供数据支持和决策依据。与研发团队、生产部门、质量控制部门等密切沟通协作，清晰准确地向非技术人员解释拟合结果和技术建议，确保技术成果能够顺利落地实施。
5、技术研究与创新：参与公司内部的技术研发项目和创新活动，推动算法在制造业研发领域的应用创新，为公司的技术发展提供新的思路和方法。
二、任职要求
1、本科及以上学历，热能动力、暖通制冷、能源动力及环境工程等相关专业。
2、具备扎实的数学基础，深入掌握数据拟合、机器学习、深度学习等相关算法和模型。
3、熟练掌握至少一种编程语言，如 Python、MATLAB 等，具备良好的编程习惯和代码调试能力。
4、熟练使用数据分析和建模工具，能够进行数据的存储、查询和提取，具备处理大规模数据的能力。
5、具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同专业背景的人员进行有效的沟通和协作。