岗位职责：

1. 小程序全栈开发

- 主导教育类小程序的前端（WXML/WXSS/JavaScript）与后端（Node.js/Python/Java等）开发，优化性能与用户体验。

- 设计并实现小程序与云端服务（如微信云开发、自建API）的高效交互，确保数据安全与稳定性。

2. 教育工具开发

- 基于自然语言处理（NLP）技术，开发智能批改、作文评分、知识点解析等学术辅助功能。

- 实现AI检测模块（如作弊识别、内容原创性分析），提升教育工具的智能化水平。

- 支持OCR识别、语音转文字、模型训练与部署等AI相关功能的集成与优化。

3. 产品创新与协作

- 与产品经理、教育专家合作，将前沿技术转化为可落地的功能，推动教育工具迭代升级。

- 参与需求分析、技术方案设计及代码评审，确保项目高质量交付。

4. 技术攻坚与优化

- 解决小程序性能瓶颈（如加载速度、内存占用），优化弱网环境下的用户体验。

- 持续跟踪小程序生态及AI技术趋势，引入新技术提升产品竞争力。

任职要求：

1. 学历与专业

- 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。

2. 技术能力

- 精通小程序全栈开发（微信/支付宝等平台），熟悉前端框架（Vue/React）及后端技术栈（Node.js/Python/Java）。

- 熟练使用Git、Docker等工具，具备微服务架构经验者优先。

3. 教育行业经验

- 至少参与过 1个以上教育工具或学术辅助软件项目开发，熟悉教育场景的技术需求。

4. AI技术落地能力

- 实际项目中应用过以下至少 2项技术：

- 自然语言处理（NLP）：文本分类、情感分析、语义理解等；

- 模型识别：OCR、手写识别、图像分类等；

- AI检测：内容审核、作弊行为分析、数据异常检测等。

- 熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，有模型训练、调优及部署经验者优先。

加分项 ：

- 有教育科技独角兽或头部企业工作经验；

- 发表过AI/教育技术相关论文或专利；

- 具备跨端开发能力（如Uni-app、Taro）或小程序插件开发经验。