职位基本信息
- 职位名称：人工智能开发工程师
- 所属部门：智能产业研发事业部
- 汇报对象：部长
- 工作地点：[太原或西安]
- 职位类型：全职
职位概述
我们正在寻找一位具备扎实 AI 技术功底和工程落地能力的人工智能开发工程师，负责参与公司核心 AI 产品 / 项目的算法研发、模型工程化及落地优化。你将深度结合业务场景，设计并实现高效、可靠的 AI 解决方案，推动机器学习 / 深度学习技术在实际业务中产生价值，同时持续跟踪前沿技术，提升团队技术能力。
核心职责
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算法研发与优化：
- 基于业务需求（如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、预测分析等方向），设计、开发和优化机器学习 / 深度学习模型（如分类、回归、聚类、CNN、RNN、Transformer 等），提升模型精度、效率及泛化能力。
- 参与算法调研与验证，评估新技术（如大模型微调、联邦学习、强化学习等）在业务场景中的可行性。
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数据处理与特征工程：
- 协同数据团队进行数据清洗、标注、预处理，构建高质量训练数据集；设计并优化特征体系，提升模型输入质量。
- 分析数据分布与异常，解决数据稀疏、样本不平衡等问题。
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模型工程化与落地：
- 将训练好的模型转化为可部署的服务，进行模型压缩、量化、推理优化，确保在生产环境中低延迟、高可用。
- 搭建或集成模型部署框架（如 TensorFlow Serving、TorchServe、ONNX Runtime），对接业务系统 API。
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模型监控与迭代：
- 设计模型性能监控体系，跟踪线上模型精度、漂移情况及资源消耗，及时预警并优化。
- 基于业务反馈和数据变化，持续迭代模型版本，提升业务指标（如准确率、召回率、转化率等）。
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技术协作与文档：
- 与产品、后端、数据等团队紧密协作，明确技术需求，推动 AI 方案落地；参与跨团队技术评审。
- 编写技术文档，包括算法设计文档、模型部署手册、API 说明等，沉淀技术经验。
任职要求
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学历与专业：
- 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数学、统计学、人工智能等相关专业；硕士及以上学历优先。
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技能要求：
- 精通 Python 编程语言，熟悉 C/C++ 者优先；掌握数据处理工具（Pandas、NumPy、Scikit-learn）。
- 深入理解机器学习基础算法（逻辑回归、决策树、SVM、集成学习等）及深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），能独立搭建和训练模型。
- 具备至少 1 个 AI 细分领域经验（如 NLP：文本分类、命名实体识别、大模型微调；CV：图像分类、目标检测；推荐 / 搜索：排序算法等）。
- 熟悉模型工程化工具：Docker、Kubernetes、MLflow、Airflow 等，有模型部署上线经验者优先。
- 掌握 SQL 数据库操作，了解大数据处理工具（如 Spark、Flink）者优先。
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经验要求：
- 2 年及以上人工智能算法开发或工程落地经验；有互联网、科技公司 AI 项目经验者优先。
- 有完整 AI 项目从 0 到 1 落地经验（含算法设计、数据处理、部署上线、迭代优化）者优先。
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综合素质：
- 具备较强的问题分析与解决能力，能从业务需求中提炼技术目标并落地。
- 良好的沟通表达能力和团队协作精神，能清晰传递技术思路。
- 对 AI 技术有强烈兴趣，具备持续学习能力，关注行业前沿动态（如大模型、AIGC 等）。
加分项
- 发表过 AI 领域学术论文，或拥有专利、开源项目贡献者优先。
- 参加过 Kaggle、天池等 AI 竞赛并获奖。
- 熟悉大模型（如 GPT、LLaMA、文心一言等）微调、Prompt Engineering 或应用开发经验。
- 具备高并发、高可用系统开发经验，或了解 MLOps 体系搭建。
我们提供
- 有竞争力的薪资待遇（年薪 [8]-[10] 万）、股票分红及项目奖金。
- 完善的福利：五险、带薪年假、节日福利、定期体检、团建活动。
- 技术驱动的工作氛围，接触前沿 AI 技术，参与核心项目研发。
- 清晰的职业发展路径（技术专家 / 管理路线），定期技术培训与学习资源。
如果你热爱 AI 技术，渴望将算法价值转化为实际业务成果，欢迎加入我们，一起用 AI 驱动创新！
[公司名称]
[发布日期：2025 年 08 月 05 日]