岗位职责：
●开发检测结果的异常值自动识别算法（基于统计学与机器学习）
●构建检测任务排程的智能优化模型（遗传算法/强化学习）
●实现检测数据的智能纠错与补全（关联规则挖掘）
●与AI德博士团队协作，沉淀行业检测大模型训练数据
任职要求：
●硕士及以上学历，数学/统计学/计算机专业，三年以上算法开发工作经验，熟悉主流算法模型及llm平台
●精通Python数据科学生态（Pandas、Scikit-learn、PyTorch）
●悉时间序列分析、异常检测、运筹优化至少一个方向
●有实际项目落地经验，能将算法工程化部署
●发表过数据挖掘相关论文；熟悉Apache Spark大数据处理优先