1、面向大模型应用（包括不限于文本对话（类GPT）、信息搜索（类NewBing）、图文生成（类Diffusion）等）构建供应链领域LLM，负责大模型相关算法开发与落地，包括不限于模型预训练、微调、部署以及支持下游应用任务的持续优化等；

2、构建服务于大模型应用的知识库技术和工程能力，包括不限于： 1）知识图谱：知识建模、知识抽取（复杂知识抽取）、知识推理、图表示学习等
2）单/多模态数据合成：文本语料预处理、清洗、滤毒、标注、合成、多模态数据合成等3）信息检索：符号/向量信息检索、RAG等；

3、负责统计机器学习、深度学习、强化学习等模型的研发工作，包括但不限于基础的算法或模型，如CNN、RNN、DNN、DQN等，持续跟踪业界最优实现，超越并创新；支撑以上模型的基础算法或算子优化，如模型压缩、卷积算法加速等，实现极致的性能；

4、构建财经、供应链、采购等领域的应用场景NLP、AIGC关键能力：意图识别、模式识别、实体识别、语法解析、语义匹配、多轮对话、多模交互、文本摘要、dataGenerics2text、image2text等能力方向。

岗位要求
1、计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业；
2、具备一定的编程能力，至少熟悉Python，C/C++, Java中的一种编程语言；

3、掌握深度学习、经典机器学习等相关知识，并且有一定的领域应用经验，比如机器翻译、NLP、知识图谱、图计、智能控制等有实践经验者优先；
4、具备一定的大规模分布式相关的计算机系统相关的知识，有实践经验者优先；
5、掌握大模型相关技能，具备大模型和Copilot应用实践经验者优先。