岗位职责
1. 深度参与多模态大模型训练数据生产工作，主要负责影音类跨模态项目标注工作（如基于标准将影音内容转换为文本描述等）
2. 参与影音类标注规则的制定、迭代与实施，结合项目需求制定标注标准并开展培训，指导团队成员优化标注质量，提升标注准确率
3. 跨团队协同探索新数据形式，从专业视角为提升数据集质量及训练效率提供解决方案
岗位基本需求
方向一：音乐方向
1. 本科及以上学历，音乐学大类专业优先（音乐表演/音乐学/作曲与作曲技术理论/流行音乐等专业优先）；或非相关专业但具有高水平乐器特长（需提供考级证书、比赛获奖证明或演出经历证明材料）
2. 系统性掌握乐理知识，具备优秀的听写能力，能准确听辨音乐的节拍、旋律、调式调性、乐器音色等要素，且熟悉各类音乐风格流派
方向二：影视方向
1. 本科及以上学历，新闻传播学类或戏剧与影视学类专业优先（新闻学/广播电视学/广播电视编导/影视摄影与制作等专业优先）
2. 熟悉镜头语言等视觉表达体系，具备分镜头脚本创作能力，能准确识别并理解景别、角度、运动、光影等镜头语言要素，且具有较强的视觉审美能力
加分项：
1. 有影音类相关项目标注/管理经验，对多模态模型训练流程及任务类型有基础认知
2. 有使用AI工具生产或运营影音类内容的实践经验，且内容传播效果良好
3. 熟悉Prompt Engineering、Context Engineering、Vibe Coding、数据合成等AI相关技术