工作内容：
短期内需要
1、完成Agent开发
2、完成大模型的调用框架，利用Agent技术提升大模型能力
3、将大模型+Agent+系统集成，完成标准工作流
未来需要
1、构建Agent框架，可能是从0开始，或基于现有Agent框架
2、完成快速实现多工作流的技术方案
任职要求：
1、基础技能
- 精通Python及相关框架，能快速实现应用落地。*
- 熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，能够进行模型的构建、训练和优化。
2、大模型相关知识与技能
-熟悉主流大模型（GPT、Qwen、DS、Claude等）的工作原理及应用场景。
- 掌握Prompt Engineering技巧。
- 熟悉RAG技术，能够结合外部知识库提升模型性能；了解Fine Tune方法，对模型进行微调。
3、项目经验
- 熟悉LangChain、AutoGPT等开源大模型应用编排框架，能够高效地进行应用开发。
- 至少1个大模型应用落地项目，有Agent开发案例。*
- 能搭建微服务架构，分离模型推理、任务调度、数据存储模块。*
- 持续跟踪Agent领域前沿技术。
4、加分项
- 模型压缩与优化：掌握模型压缩与优化手段，降低计算资源消耗。
- 推理加速：对大模型推理框架有开发、使用经验，具备大模型推理加速优化经验。
- 开源项目经验：有参与或主导开源大模型项目的研发经验。
- 学习与创新：关注并实践新技术，具备较强的学习能力和创新意识。
- 团队：善于沟通与协作，攻克难题。