1）了解大语言模型LLM或CV类模型，了解Tranfomers模型结构原理；
2）具有基于NV硬件对模型进行微调训练，推理调试，性能优化等经验优先，具备实际工程项目经验优先；
3) 熟悉Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle 等深度学习框架，熟悉CNN、ResNet、RNN、LSTM、BERT、GAN 等网络
4）了解linux操作系统基本知识，熟练掌握linux基础命令；
5）计算机软硬件相关专业，熟悉掌握Python/C等编程语言中至少一种语言，且有2K以上的代码编程经验优先；
6）了解K8S运行原理和调度机制，熟悉docker工作原理和常用命令；
7）了解计算机组成原理相关知识，对服务器、PC的硬件有基本了解（例如：CPU、内存、网卡、Raid卡等）；