岗位职责
1.对关键数据指标进行监控，及时发现业务异常和数据异常，如交易金额、客户增长、流失异常等异常。
2.对业务的运营模式、业务流程、用户行为、收费规则等进行深入分析，将业务问题转化为数据分析问题，并提供解决方案。
3.构建用户画像，根据用户的消费行为、使用习惯等信息构建用户画像，为精准营销提供数据支持。
4.与数仓工程师协作，确保业务相关数据（如用户数据、车辆数据、设备数据、通行数据等）的完整性和准确性，收集和整合来自不同数据源的数据，包括但不限于数据库、API等。
5.独立解决数据分析过程中遇到的各种问题，与业务部门（如研发、业务、运营、市场等）协作，将数据分析结果以清晰、简洁的方式进行传达。

岗位要求
1.熟练使用SQL进行数据查询、数据处理和数据分析，能够编写复杂的 SQL 查询语句，以从数据库中提取、转换和加载数据。
2.掌握至少一种数据分析工具，如fine bi、Tableau或PowerBI，能够使用这些工具进行数据可视化和创建交互式报表。
3.了解大数据处理技术，如 Hadoop、Spark 等，熟悉关系型数据库（如 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等）和数据仓库（如 GaussDB等）的基本原理和操作，能够进行数据存储、管理和性能优化。
4.掌握基本的统计学知识，包括描述性统计、假设检验、回归分析、聚类分析等，并能将这些知识应用于实际数据分析场景中。
其他需求
1.有交通运输行业及周边数据分析经验者优先；本科及以上学历。
2.参与过数据分析项目，从数据收集、分析到报告生成和结果落地的全流程工作经验。