【岗位职责】

1. 负责电力交易时间序列模型的研发与优化，包括数据处理、特征工程、模型设计、实现等工作

2. 基于深度学习和机器学习方法，对电力市场基本面数据和盘口数据进行分析建模及预测

3. 开发并维护自动化预测系统，提升模型预测准确度

4. 跟踪深度学习领域最新研究进展，并将其应用于实际业务场景

5. 能够使用大模型等辅助工具进行

6. 与业务团队紧密协作，提供技术支持和解决方案

【任职要求】

1. 计算机、数学、统计学、物理等相关专业本科及以上学历

2. 熟练掌握Python编程，精通PyTorch深度学习框架

3. 熟练掌握常见深度学习模型(GRU、LSTM、Transformer等)及其在时序预测中的应用

4. 熟练掌握Linux操作系统和GPU环境下的模型训练

5. 具备以下一项或多项经验者优先：

- 金融/商品价格预测相关项目经验

- 时间序列分析和预测经验

- 量化交易相关经验

6. 良好的算法实现能力，能够从零开始搭建深度学习模型和训练架构

7. 具备数据分析能力，能够进行数据清洗、特征工程等工作

8. 良好的团队协作能力和沟通能力

9. 有电力行业经验者优先

【加分项】

1. 具有机器学习/深度学习相关论文发表经历

2. 有时间序列数据处理经验

3. 有电力行业相关工作经验、熟悉电力市场交易规则和机制

4. 了解新能源发电特性及影响因素

5. 熟悉常见气象数据源和处理方法熟悉常见气象数据源和处理方法