1、制定感知算法的技术路线图，包括视觉、雷达、激光雷达、融合算法等，并结合产品规划制定中长期发展方向。
2、主导感知算法模块（如2D/3D检测、跟踪、语义分割、BEV感知、融合算法等）设计、研发、优化与验证，确保算法性能满足精度、时延、稳定性要求。
3、推进算法在目标硬件平台上的部署与优化（如 NVIDIA Orin、地平线、华为 MDC、专用 NPU/DSP 等）。
4、组织闭环测试：仿真验证、封闭场地测试、道路测试，识别问题、推进改进直至量产。
5、建设、管理感知算法团队（视觉、雷达、融合、系统工程师等），包括团队规划、人员选育、技术评审、绩效激励。
6、建立和完善算法开发流程、代码规范、模块化、平台化能力。
7、与系统架构、软件、数据闭环、功能安全、测试、仿真等跨部门紧密合作，确保感知模块与整体自动驾驶系统一致性。
8、跟踪行业前沿技术（如 Transformer 架构、多模态融合、Occupancy Network、BEV Transformer 等），推动技术创新落地，并形成差异化竞争能力。

教育背景：硕士以上学历（不限学校层级），性别年龄不限
专业要求（次）：计算机、电子工程、自动化、人工智能等相关专业
学历+学位证书：双证必备
工作地址：广州总部、北京（筹备中）、上海（筹备中）均可
工作经验要求：
1、7年以上自动驾驶或智能驾驶感知算法研发经验，且至少3年以上管理或团队带领经验（只看自动驾驶量产车/产品经验）。
2、熟悉至少两类算法方向：视觉算法（2D/3D检测、语义分割、BEV感知、Transformer 架构）／雷达算法（目标检测、聚类、跟踪）／激光雷达感知（点云检测、分割、跟踪、融合）／融合算法（深度融合、Kalman 滤波/Bayesian 融合、Occupancy Grid 等）。
3、精通主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）及 C++/Python 开发；具备嵌入式部署与性能优化（如 TensorRT、CUDA、ONNX Runtime、DSP/NPU）经验。
4、熟悉自动驾驶软件架构（如 ROS、Cyber RT）及算法验证流程、量产流程。
5、具备系统思维、抽象建模能力、优秀的团队领导力、跨部门沟通协作能力；责任心强、适应快节奏创新环境。